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Wooldridge, Jeffrey M.: Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data
Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data , Second Edition , > , Auflage: 2nd edition, Erscheinungsjahr: 20101001, Produktform: Leinen, Autoren: Wooldridge, Jeffrey M., Auflage: 10002, Auflage/Ausgabe: 2nd edition, Abbildungen: 4 figures, 19 tables; 23 Illustrations, unspecified, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Econometrics, Keyword: econometrics;economics;business;economy;money;business books;strategy;economics books;food;cooking;cookbook;health;cookbooks;finance;short stories;mystery;psychology;recipes;medicine;family;sociology;modern;crime;book club books;relationships;aging;literary fiction;culinary;philosophy;death;globalization;how to;finances;chick lit;vegetarian;self help;baking;comedy;essays;diet;mental health;ghosts;college student gifts;social science;personal development;society;social;law;collection, Fachschema: Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika, Geschichte, Fachkategorie: Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, Seitenanzahl: XXVII, Seitenanzahl: 1064, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: The MIT Press, Verlag: The MIT Press, Länge: 236, Breite: 209, Höhe: 43, Gewicht: 1912, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe,
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Principal Component Analysis and Randomness Test for Big Data Analysis, Fachbücher von Mieko Tanaka-Yamawaki, Yumihiko Ikura
Das Buch "Principal Component Analysis and Randomness Test for Big Data Analysis" bietet einen innovativen Ansatz zur Analyse grosser, rechteckiger numerischer Datensätze, die als Big Data bezeichnet werden. Der Fokus liegt darauf, die Bedeutung der Daten sofort zu erfassen, ohne sich in den Details einzelner Datenpunkte zu verlieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden der Hauptkomponentenanalyse, Zufallstests und Visualisierungstechniken zeichnet sich der vorgestellte Ansatz durch seine Universalität und Einfachheit aus, unabhängig von Datentypen, -strukturen oder spezifischen wissenschaftlichen Disziplinen. Die mathematische Grundlage wird eingehend behandelt, wobei die RMT-PCA und der RMT-Test die Kreuzkorrelationsmatrix von Zeitreihen nutzen. Diese Methodik wird auch auf hochfrequente Aktienpreise in den japanischen und amerikanischen Märkten angewendet, um deren Effektivität bei der Identifizierung von trendy Geschäftsfeldern im Finanzmarkt zu demonstrieren.
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Big Data Analysis and Application of Power Battery Operation Safety, Fachbücher von Jichao HongDas Fachbuch "Big Data Analysis and Application of Power Battery Operation Safety" von Jichao Hong bietet eine umfassende Analyse der Sicherheitsaspekte im Betrieb von Energiespeichern, insbesondere von Lithium-Ionen-Batterien. Mit 240 Seiten ist es eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende im Bereich Maschinenbau und Fertigungstechnik. Das Buch behandelt die Anwendung von Big Data-Analysen zur Verbesserung der Betriebssicherheit von Batterien und bietet innovative Ansätze zur Risikominderung. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und richten sich an eine Zielgruppe, die sich mit Forschung und Entwicklung in diesem technischen Bereich beschäftigt. Der feste Einband sorgt für eine langlebige Nutzung, während die Veröffentlichung in den Niederlanden die internationale Relevanz des Themas unterstreicht. Dieses Werk ist besonders geeignet für alle, die sich mit den Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Energiespeicherung auseinandersetzen möchten.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Mining and Big Data, Fachbücher von Yuhui Shi, Ying TanDas Buch "Data Mining and Big Data" ist eine Sammlung von ausgewählten und begutachteten Beiträgen der Internationalen Konferenz für Data Mining und Big Data, die 2016 in Bali, Indonesien, stattfand. In diesem Band sind 57 wissenschaftliche Arbeiten enthalten, die aus 115 eingereichten Manuskripten sorgfältig ausgewählt wurden. Der thematische Fokus der Konferenz lag auf der Anwendung von Data Science zur Verbesserung des Lebens. Die Beiträge sind in zehn zusammenhängende Abschnitte gegliedert, die alle wesentlichen Themen der Forschung und Entwicklung im Bereich Data Mining und Big Data abdecken. Zudem wird ein Workshop zu den rechnerischen Aspekten der Mustererkennung und Computer Vision behandelt. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in der Datenanalyse und -verarbeitung auseinandersetzen möchten.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Mining and Big Data, Fachbücher von Ying Tan, Yuhui ShiDas Fachbuch "Data Mining and Big Data" präsentiert die refereed proceedings der 10. Internationalen Konferenz zu diesem Thema, die im Dezember 2025 in Peking stattfand. Es umfasst 20 ausgewählte Volltexte, die aus 42 eingereichten Arbeiten hervorgegangen sind. Die Konferenz behandelt zentrale Aspekte wie Algorithmen, Modelle und Anwendungen im Bereich des Data Mining, der Big Data und der Techniken der künstlichen Intelligenz. Die sorgfältige Auswahl und Überprüfung der Beiträge gewährleistet eine hohe wissenschaftliche Qualität und Relevanz. Dieses Buch richtet sich an Fachleute, Studierende und Forschende, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in diesen dynamischen Bereichen auseinandersetzen möchten.74,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges, Fachbücher von Ashraf Darwish, Aboul Ella Hassanien, Aboul Darwish, Ella HassanienDas Buch "Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges" bietet einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der Forschung im Bereich des maschinellen Lernens und der Big Data-Analyse. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter Anwendungen der künstlichen Intelligenz und des Data Mining, maschinelles Lernen sowie Technologien des tiefen Lernens für die Analyse grosser Datenmengen. Darüber hinaus werden Aspekte wie Modellierung, Simulation und Sicherheitsfragen im Zusammenhang mit Big Data behandelt. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für Forschende, die sich mit den Herausforderungen und Anwendungen der Big Data-Analyse auseinandersetzen.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Techniques and Environments for Big Data Analysis, Fachbücher von Satchidananda Dehuri, Gi-Name Wang, Euiwhan Kim, B. S.P. Mishra
Das Buch "Techniques and Environments for Big Data Analysis" bietet eine umfassende Einführung in die aktuellen Entwicklungen im Bereich der Big Data Analyse. Es richtet sich an ein breites Publikum, einschliesslich Forscher und Fachleute, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der Datenanalyse auseinandersetzen. In zehn klar strukturierten Kapiteln werden verschiedene Techniken und Umgebungen vorgestellt, die für die Analyse grosser Datenmengen von Bedeutung sind. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Rolle von paralleler, Grid- und Cloud-Computing-Technologie, die entscheidend für die effiziente Durchführung von Analysen ist. Das Werk beleuchtet auch, wie die kostspielige Fitnessbewertung in der evolutionären Lernmethodik durch den Einsatz dieser Technologien optimiert werden kann. Die Kombination aus theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen macht dieses Buch zu einer wertvollen Ressource für alle, die sich mit Big Data beschäftigen.
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Functional and Shape Data Analysis, Fachbücher von Anuj Srivastava, Eric P Klassen
Das Fachbuch "Functional and Shape Data Analysis" bietet eine umfassende Einführung in die Analyse von Funktions- und Formdaten. Es richtet sich an Studierende der Graduiertenbildung in den Bereichen Statistik, Ingenieurwesen, angewandte Mathematik, Neurowissenschaften, Biologie und Bioinformatik. Das Buch behandelt die mathematische Definition, den Vergleich und die Darstellung von Formen und legt dabei einen besonderen Schwerpunkt auf statistische Modellierung und Inferenz. Die interdisziplinäre Herangehensweise an die Themen, die von grundlegenden Theorien bis hin zu algorithmischen Implementierungen und statistischen Fallstudien reicht, ermöglicht es den Studierenden, eine Vielzahl von Werkzeugen kennenzulernen, die für die Entwicklung computergestützter Lösungen in der Form- und Datenanalyse relevant sind. Durch die Integration des Registrierungsproblems in die Formanalyse bereitet das Buch die Studierenden besser auf zukünftige wissenschaftliche Herausforderungen vor.
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Wooldridge, Jeffrey M.: Econometric Analysis of Cross Section and Panel DataEconometric Analysis of Cross Section and Panel Data , Second Edition , > , Auflage: 2nd edition, Erscheinungsjahr: 20101001, Produktform: Leinen, Autoren: Wooldridge, Jeffrey M., Auflage: 10002, Auflage/Ausgabe: 2nd edition, Abbildungen: 4 figures, 19 tables; 23 Illustrations, unspecified, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Econometrics, Keyword: econometrics;economics;business;economy;money;business books;strategy;economics books;food;cooking;cookbook;health;cookbooks;finance;short stories;mystery;psychology;recipes;medicine;family;sociology;modern;crime;book club books;relationships;aging;literary fiction;culinary;philosophy;death;globalization;how to;finances;chick lit;vegetarian;self help;baking;comedy;essays;diet;mental health;ghosts;college student gifts;social science;personal development;society;social;law;collection, Fachschema: Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika, Geschichte, Fachkategorie: Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, Seitenanzahl: XXVII, Seitenanzahl: 1064, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: The MIT Press, Verlag: The MIT Press, Länge: 236, Breite: 209, Höhe: 43, Gewicht: 1912, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe,123,87 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Principal Component Analysis and Randomness Test for Big Data Analysis, Fachbücher von Mieko Tanaka-Yamawaki, Yumihiko IkuraDas Buch "Principal Component Analysis and Randomness Test for Big Data Analysis" bietet einen innovativen Ansatz zur Analyse grosser, rechteckiger numerischer Datensätze, die als Big Data bezeichnet werden. Der Fokus liegt darauf, die Bedeutung der Daten sofort zu erfassen, ohne sich in den Details einzelner Datenpunkte zu verlieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden der Hauptkomponentenanalyse, Zufallstests und Visualisierungstechniken zeichnet sich der vorgestellte Ansatz durch seine Universalität und Einfachheit aus, unabhängig von Datentypen, -strukturen oder spezifischen wissenschaftlichen Disziplinen. Die mathematische Grundlage wird eingehend behandelt, wobei die RMT-PCA und der RMT-Test die Kreuzkorrelationsmatrix von Zeitreihen nutzen. Diese Methodik wird auch auf hochfrequente Aktienpreise in den japanischen und amerikanischen Märkten angewendet, um deren Effektivität bei der Identifizierung von trendy Geschäftsfeldern im Finanzmarkt zu demonstrieren.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Data Analysis and Application of Power Battery Operation Safety, Fachbücher von Jichao HongDas Fachbuch "Big Data Analysis and Application of Power Battery Operation Safety" von Jichao Hong bietet eine umfassende Analyse der Sicherheitsaspekte im Betrieb von Energiespeichern, insbesondere von Lithium-Ionen-Batterien. Mit 240 Seiten ist es eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende im Bereich Maschinenbau und Fertigungstechnik. Das Buch behandelt die Anwendung von Big Data-Analysen zur Verbesserung der Betriebssicherheit von Batterien und bietet innovative Ansätze zur Risikominderung. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und richten sich an eine Zielgruppe, die sich mit Forschung und Entwicklung in diesem technischen Bereich beschäftigt. Der feste Einband sorgt für eine langlebige Nutzung, während die Veröffentlichung in den Niederlanden die internationale Relevanz des Themas unterstreicht. Dieses Werk ist besonders geeignet für alle, die sich mit den Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Energiespeicherung auseinandersetzen möchten.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Mining and Big Data, Fachbücher von Yuhui Shi, Ying TanDas Buch "Data Mining and Big Data" ist eine Sammlung von ausgewählten und begutachteten Beiträgen der Internationalen Konferenz für Data Mining und Big Data, die 2016 in Bali, Indonesien, stattfand. In diesem Band sind 57 wissenschaftliche Arbeiten enthalten, die aus 115 eingereichten Manuskripten sorgfältig ausgewählt wurden. Der thematische Fokus der Konferenz lag auf der Anwendung von Data Science zur Verbesserung des Lebens. Die Beiträge sind in zehn zusammenhängende Abschnitte gegliedert, die alle wesentlichen Themen der Forschung und Entwicklung im Bereich Data Mining und Big Data abdecken. Zudem wird ein Workshop zu den rechnerischen Aspekten der Mustererkennung und Computer Vision behandelt. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in der Datenanalyse und -verarbeitung auseinandersetzen möchten.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Mining and Big Data, Fachbücher von Ying Tan, Yuhui ShiDas Fachbuch "Data Mining and Big Data" präsentiert die refereed proceedings der 10. Internationalen Konferenz zu diesem Thema, die im Dezember 2025 in Peking stattfand. Es umfasst 20 ausgewählte Volltexte, die aus 42 eingereichten Arbeiten hervorgegangen sind. Die Konferenz behandelt zentrale Aspekte wie Algorithmen, Modelle und Anwendungen im Bereich des Data Mining, der Big Data und der Techniken der künstlichen Intelligenz. Die sorgfältige Auswahl und Überprüfung der Beiträge gewährleistet eine hohe wissenschaftliche Qualität und Relevanz. Dieses Buch richtet sich an Fachleute, Studierende und Forschende, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in diesen dynamischen Bereichen auseinandersetzen möchten.74,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges, Fachbücher von Ashraf Darwish, Aboul Ella Hassanien, Aboul Darwish, Ella HassanienDas Buch "Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges" bietet einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der Forschung im Bereich des maschinellen Lernens und der Big Data-Analyse. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter Anwendungen der künstlichen Intelligenz und des Data Mining, maschinelles Lernen sowie Technologien des tiefen Lernens für die Analyse grosser Datenmengen. Darüber hinaus werden Aspekte wie Modellierung, Simulation und Sicherheitsfragen im Zusammenhang mit Big Data behandelt. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für Forschende, die sich mit den Herausforderungen und Anwendungen der Big Data-Analyse auseinandersetzen.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Techniques and Environments for Big Data Analysis, Fachbücher von Satchidananda Dehuri, Gi-Name Wang, Euiwhan Kim, B. S.P. MishraDas Buch "Techniques and Environments for Big Data Analysis" bietet eine umfassende Einführung in die aktuellen Entwicklungen im Bereich der Big Data Analyse. Es richtet sich an ein breites Publikum, einschliesslich Forscher und Fachleute, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der Datenanalyse auseinandersetzen. In zehn klar strukturierten Kapiteln werden verschiedene Techniken und Umgebungen vorgestellt, die für die Analyse grosser Datenmengen von Bedeutung sind. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Rolle von paralleler, Grid- und Cloud-Computing-Technologie, die entscheidend für die effiziente Durchführung von Analysen ist. Das Werk beleuchtet auch, wie die kostspielige Fitnessbewertung in der evolutionären Lernmethodik durch den Einsatz dieser Technologien optimiert werden kann. Die Kombination aus theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen macht dieses Buch zu einer wertvollen Ressource für alle, die sich mit Big Data beschäftigen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Functional and Shape Data Analysis, Fachbücher von Anuj Srivastava, Eric P KlassenDas Fachbuch "Functional and Shape Data Analysis" bietet eine umfassende Einführung in die Analyse von Funktions- und Formdaten. Es richtet sich an Studierende der Graduiertenbildung in den Bereichen Statistik, Ingenieurwesen, angewandte Mathematik, Neurowissenschaften, Biologie und Bioinformatik. Das Buch behandelt die mathematische Definition, den Vergleich und die Darstellung von Formen und legt dabei einen besonderen Schwerpunkt auf statistische Modellierung und Inferenz. Die interdisziplinäre Herangehensweise an die Themen, die von grundlegenden Theorien bis hin zu algorithmischen Implementierungen und statistischen Fallstudien reicht, ermöglicht es den Studierenden, eine Vielzahl von Werkzeugen kennenzulernen, die für die Entwicklung computergestützter Lösungen in der Form- und Datenanalyse relevant sind. Durch die Integration des Registrierungsproblems in die Formanalyse bereitet das Buch die Studierenden besser auf zukünftige wissenschaftliche Herausforderungen vor.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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